# MOFFETT SPU Operator 用户手册 MOFFETT SPU Operator 基于 Kubernetes Operator Framework,是 Kubernetes 环境下统一管理稀疏处理单元 SPU(Sparse Processing Unit)相关组件部署、配置与生命周期的控制器,管理以下 SPU 配套组件: - 容器化 SOLA 驱动 - Container Toolkit - Device Plugin - SPU Feature Discovery(SFD) - DCSM Exporter - Node Status Exporter 各组件的职责参见[云原生组件概述](./index.md)。 ## 准备环境 在部署 SPU Operator 之前,确保满足以下系统及工具要求: - 部署可用的 Kubernetes 集群,详见 使用部署工具安装 Kubernetes。 - 安装 Kubernetes 命令行工具 `kubectl`,详见 安装工具 - kubectl。 - 安装 Helm,详见 Installing Helm。 ## 部署 ### 获取安装包 ```bash wget https://moffett-oss-bucket.tos-cn-shanghai.volces.com/macs/v1.14/spu-operator/spu-operator-v1.4.0.tgz ``` (spu-operator-default-deployment)= ### 默认部署 Helm Chart 默认部署 Node Feature Discovery(NFD),用于节点特性发现和标签发布;SFD 默认开启。部分节点已预装 SOLA 驱动时,无需额外配置;Operator 检测到已有驱动后,会跳过该节点的容器化驱动部署,其余组件按配置部署。 ```bash helm install spu-operator -n moffett-spu-operator --create-namespace spu-operator-v1.4.0.tgz ``` 安装后,按[部署后验证](#spu-operator-verification)检查结果。 ### 自定义部署 SPU Operator 支持通过 Helm 自定义参数选择以下任一方式安装,其中各配置项说明详见[配置参考](#spu-operator-config-reference)。 - 使用 --set 配置参数 ```bash helm install spu-operator -n moffett-spu-operator --create-namespace spu-operator-v1.4.0.tgz --set = ``` (spu-operator-values-yaml-deployment)= - 使用 values.yaml 配置 ```bash helm show values spu-operator-v1.4.0.tgz > values.yaml # 导出默认配置文件 vim values.yaml # 修改参数配置 helm install spu-operator -n moffett-spu-operator --create-namespace spu-operator-v1.4.0.tgz -f values.yaml ``` ```{admonition} 须知 :class: note 请保留此 `values.yaml` 文件,后续更新配置时可直接复用。 ``` (spu-operator-selective-deployment)= ### 常见部署场景 以下部署场景适用于包含 SPU 节点的 Kubernetes 集群。 #### 排除部分 SPU 节点 默认情况下,SPU Operator 会在检测到 SPU 的工作节点上部署已启用的配套组件,包括驱动、Container Toolkit、Device Plugin、SFD 和监控组件。若需排除特定节点,为该节点设置以下标签: ```bash kubectl label nodes moffett.ai/spu.deploy.operands=false --overwrite ``` 该标签可在执行 `helm install` 前设置,以跳过该节点上配套组件的初始部署;也可在部署完成后设置,SPU Operator 将自动移除该节点上受此标签控制的组件。将标签值改回 `true` 可恢复已启用组件的部署。该标签不控制 NFD 或 Operator 控制器自身的调度。 如需单独控制特定组件在某节点的部署,可使用对应的组件级标签,详见[节点标签](#spu-operator-node-labels)。可执行以下命令查询节点上的标签信息: ```bash kubectl get node # 查看节点 NAME kubectl describe node # 查看 Labels 字段下的标签信息 ``` (spu-operator-preinstalled-driver)= (macs-1-14-spu-operator-preinstalled-driver)= #### 所有节点的驱动自行维护 所有节点均已安装 SOLA 驱动,且自行维护时,设置 `driver.enabled=false`,由 Operator 管理其余组件: ```bash helm install spu-operator -n moffett-spu-operator --create-namespace spu-operator-v1.4.0.tgz --set driver.enabled=false ``` (spu-operator-verification)= ## 部署后验证 SPU Operator 部署完成后,检查已启用组件的运行状态和功能。 ### 验证组件状态 ```{admonition} 须知 :class: note 受网络环境影响,组件 Pod 可能需要一定时间才能进入 Running 状态。 ``` ```bash kubectl get pod -n moffett-spu-operator ``` 确认持续运行的组件 Pod 处于 Running 状态,且 READY 显示所有容器均已就绪。设备申请与访问可按[Device Plugin 运行示例](./k8s-device-plugin.md#运行示例)验证;已启用监控组件时,按[监控指标](#spu-operator-observability-metrics)检查指标输出。 (spu-operator-sfd)= (spu-operator-sfd-verification)= ### 查看设备属性 查看集群中各节点的 SPU 设备数量、内存容量和产品标识: ```bash kubectl get nodes -L moffett.ai/spu.count,moffett.ai/spu.memory,moffett.ai/spu.product ``` 核对目标节点的标签与实际设备信息是否一致,字段含义参见[设备属性标签](#spu-operator-sfd-labels)。若未生成预期标签,检查 SFD 和 NFD 的 Pod 状态及日志。 (spu-operator-observability-metrics)= ## 监控指标 SPU Operator 可通过 DCSM Exporter、Operator 自身的 `/metrics` 接口和 `nodeStatusExporter` 暴露运行状态指标,并可配合 Prometheus Operator 采集。 不同指标来源的应用如下表所示: | 指标来源 | 指标描述 | 典型用途 | | ------------------------- | ------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------- | | DCSM Exporter 指标 | SPU 设备运行时健康与性能数据。 | 观察设备温度、功耗、利用率、错误信息等运行状态。 | | Operator 指标 | SPU Operator 控制面和协调状态。 | 观察 SPU 节点数量、协调循环是否成功、是否检测到 NFD 标签。 | | Node Status Exporter 指标 | 节点本地驱动与设备发现状态。 | 判断节点上的 SOLA 驱动是否就绪、驱动验证是否通过、SPU PCI 设备数量是否正常。 | ### DCSM Exporter 指标 (spu-operator-custom-dcsm-metrics)= SPU Operator 部署的 DCSM Exporter 提供默认采集指标,详见《DCSM Exporter 用户手册》中的{ref}`可用 DCSM 字段参考 `。如需采集自定义指标,可通过以下两种方式配置 ConfigMap,并按下文应用变更。 #### 准备自定义指标文件 从当前运行的 dcsm-exporter Pod 中导出默认指标文件,再按需修改: ```bash POD=$(kubectl get pod -n moffett-spu-operator -l app=moffett-dcsm-exporter -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') kubectl cp moffett-spu-operator/$POD:/etc/dcsm-exporter/default-counters.csv ./dcsm-metrics.csv ``` 编辑 `dcsm-metrics.csv`,删除不需要的字段或追加需要采集的字段。CSV 文件的字段格式为:`DCSM字段名, 类型(gauge/counter/label), 描述`。DCSM 字段的详细说明,参见《DCSM Exporter 用户手册》中的{ref}`可用 DCSM 字段参考 `。 #### 配置 ConfigMap 以下两种方式二选一,相关配置项详见 [DCSM Exporter 配置](#spu-operator-dcsm-exporter-config)。示例仅列出需要修改的项:在现有 `dcsmExporter.env` 中修改或添加 `DCSM_EXPORTER_COLLECTORS`,保留其他环境变量,不要直接替换整个 `env` 列表。 - 方法一:通过文件创建独立 ConfigMap 1. 使用 `dcsm-metrics.csv` 创建 ConfigMap(名称需与 `dcsmExporter.config.name` 一致,以下以 `custom-dcsm-exporter-metrics` 为例)。如需更新,重复执行以下命令即可。 ```bash kubectl create configmap custom-dcsm-exporter-metrics \ --from-file=dcsm-metrics.csv \ -n moffett-spu-operator \ --dry-run=client -o yaml | kubectl apply -f - ``` 2. 在 `values.yaml` 中设置指标文件路径并声明引用该 ConfigMap(`create: false`)。 ```yaml dcsmExporter: env: - name: DCSM_EXPORTER_COLLECTORS value: "/etc/dcsm-exporter/dcsm-metrics.csv" config: name: custom-dcsm-exporter-metrics create: false ``` - 方法二:在 values.yaml 中定义指标内容 在 `values.yaml` 的 `dcsmExporter` 段,将 `DCSM_EXPORTER_COLLECTORS` 指向 `/etc/dcsm-exporter/dcsm-metrics.csv`,并在 `config.data` 中填入完整的 CSV 内容。Helm 将自动创建 ConfigMap 并挂载至容器。 ```yaml dcsmExporter: env: - name: DCSM_EXPORTER_COLLECTORS value: "/etc/dcsm-exporter/dcsm-metrics.csv" config: name: custom-dcsm-exporter-metrics create: true data: |- # DCSM FIELD, Prometheus metric type, help message # Temperature DCSM_FI_DEV_SPU_TEMP, gauge, SPU temperature (in C). # Power DCSM_FI_DEV_POWER_USAGE, gauge, Power draw (in W). # Static configuration information. These appear as labels on the other metrics DCSM_FI_DEV_SERIAL, label, Device Serial Number DCSM_FI_DRIVER_VERSION, label, Driver Version ``` #### 应用变更 将上述配置合入当前 release 的配置,按[更新配置](#spu-operator-update-config)应用。等待 Operator 将配置同步到 DaemonSet,再检查其 Pod 模板: ```bash kubectl get daemonset moffett-dcsm-exporter -n moffett-spu-operator -o yaml ``` 确认 `spec.template.spec` 中 `DCSM_EXPORTER_COLLECTORS` 的路径、ConfigMap 名称和挂载路径与本次配置一致。确认后,滚动重启 DCSM Exporter,加载新的指标文件: ```bash kubectl rollout restart daemonset/moffett-dcsm-exporter -n moffett-spu-operator kubectl rollout status daemonset/moffett-dcsm-exporter -n moffett-spu-operator ``` #### 验证 重启完成后,在集群内查询新 Pod 提供的指标,确认输出内容与自定义指标文件一致,以实际指标内容确认配置生效。 ```bash kubectl get svc -n moffett-spu-operator | grep moffett-dcsm-exporter # 查看 DCSM Exporter 组件的 CLUSTER-IP curl http://:7788/metrics ``` ```{admonition} 须知 :class: note Prometheus 按配置的抓取间隔采集数据,变更后需等待一个采集周期后方可在 Prometheus 中查询到新指标。 ``` ### Operator 指标 Operator 指标固定开启,随 SPU Operator 通过 8080 端口的 `/metrics` 路径暴露。可通过以下命令在集群内验证指标输出: ```bash kubectl get svc -n moffett-spu-operator | grep spu-operator # 查看 Operator 组件的 CLUSTER-IP curl http://:8080/metrics ``` Operator 指标用于观察 SPU Operator 的协调(reconciliation)状态和执行结果。协调是指 Operator 持续检查 SPU 相关组件和资源,并确保其创建、更新和运行状态符合当前配置。具体指标如下表所示: | 指标名称 | Prometheus 指标类型 | 描述 | | ----------------------------------------------------- | ------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `spu_operator_spu_nodes_total` | gauge | 当前集群中识别到的 SPU 节点数量。可用于确认 SPU Operator 是否识别到预期数量的 SPU 节点。 | | `spu_operator_reconciliation_last_success_ts_seconds` | gauge | SPU Operator 最近一次成功完成协调的 Unix 时间戳,单位:秒。可用于判断 Operator 已经多久没有成功完成一次协调。 | | `spu_operator_reconciliation_status` | gauge | SPU Operator 当前协调状态。
- `1`:正常,SPU Operator 已成功完成协调。
- `0`:未就绪,SPU Operator 正在运行,但部分组件或资源还没有准备好。
- `-1`:不可用,SPU Operator 暂时无法继续协调,通常表示所需的配置或集群资源无法读取、未创建或状态异常,可能导致 SPU 相关组件无法部署、更新或刷新状态。 | | `spu_operator_reconciliation_total` | counter | SPU Operator 累计执行协调的次数。 | | `spu_operator_reconciliation_failed_total` | counter | SPU Operator 累计协调失败的次数。 | | `spu_operator_reconciliation_has_nfd_labels` | gauge | 当前是否检测到 NFD 标签。NFD 标签用于帮助识别节点硬件能力,缺失时可能影响 SPU 节点识别。
- `1`:已检测到 NFD 标签。
- `0`:未检测到 NFD 标签。 | ### Node Status Exporter 指标 节点指标由 `nodeStatusExporter` 组件暴露,用于观察每个 SPU 节点上的驱动状态和 PCI 设备检测结果。节点指标默认不启用,可在 `values.yaml` 中开启,相关配置项详见 [Node Status Exporter 配置](#spu-operator-node-status-exporter-config)。可通过以下命令在集群内验证指标输出: ```bash kubectl get svc -n moffett-spu-operator | grep moffett-node-status-exporter # 查看 Node Status Exporter 组件的 CLUSTER-IP curl http://:8000/metrics ``` 节点状态相关指标如下表所示: | 指标名称 | Prometheus 指标类型 | 描述 | | ------------------------------------------------------------- | ------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `spu_operator_node_metrics_ready_ts_seconds` | gauge | 该节点上的 `nodeStatusExporter` 指标服务启动时间,使用 Unix 时间戳表示,单位:秒。 | | `spu_operator_node_driver_ready` | gauge | 该节点上的 SOLA 驱动是否已完成就绪检查。
- `1`:驱动已就绪,节点可以继续启动或使用依赖驱动的 SPU 组件。
- `0`:驱动未就绪,相关 SPU 组件可能无法正常启动或使用。 | | `spu_operator_node_driver_validation` | gauge | 该节点上的 SOLA 驱动验证是否通过,用于确认驱动是否可正常工作。
- `1`:验证通过。
- `0`:验证未通过,驱动可能安装异常、未加载或无法正常访问 SPU 设备。 | | `spu_operator_node_driver_validation_last_success_ts_seconds` | gauge | 该节点最近一次 SOLA 驱动验证通过的 Unix 时间戳,单位:秒。可用于判断驱动已经多久没有成功通过验证。 | | `spu_operator_moffett_pci_devices_total` | gauge | 该节点通过 PCI 总线检测到的 SPU 设备数量。
`-1` 表示 `nodeStatusExporter` 无法读取节点上的 PCI 设备信息,因此无法确认 SPU 设备数量。出现该值时,可登录对应节点执行 `lspci | grep 1f36`:如有输出,表示节点可识别到 SPU 设备;如无输出,表示节点未识别到 SPU 设备。 | ### 接入 Prometheus 在 Kubernetes 集群环境中,建议使用 Prometheus Operator 采集指标。Prometheus 的安装步骤和参数设置,详见《DCSM Exporter 用户手册》中的[接入 Prometheus](./dcsm/dcsm-exporter.md#接入-prometheus)。 Prometheus 按配置的抓取间隔采集数据。配置生效后,可在 Prometheus 中检索 `spu_operator_` 前缀的指标确认 Operator 和节点状态指标采集结果;DCSM Exporter 设备指标详见《DCSM Exporter 用户手册》中的{ref}`可用 DCSM 字段参考 `。 ## 升级 本节适用于升级 SPU Operator Helm Chart 版本,或升级通过 SPU Operator 部署的容器化 SOLA 驱动版本的场景。 ### 升级 SPU Operator 版本 SPU Operator 支持使用 Helm Hook 自动升级自定义资源定义(Custom Resource Definition,CRD)(`operator.upgradeCRD` 默认启用),步骤如下: 1. 获取新版本 Helm Chart 包。 ```bash wget https://moffett-oss-bucket.tos-cn-shanghai.volces.com/macs/v1.14/spu-operator/spu-operator-v1.4.0.tgz ``` 2. 导出目标版本的默认配置,并合并现有自定义配置。 ```bash helm get values spu-operator -n moffett-spu-operator -o yaml > values-before-upgrade.yaml helm show values spu-operator-v1.4.0.tgz > values-target.yaml ``` 按目标版本的配置说明,将仍需使用的镜像仓库、组件开关和资源配置等自定义项合并到 `values-target.yaml`。核对组件镜像版本及配置项的变化,避免直接沿用旧配置覆盖目标版本的默认值。 3. 执行升级。 ```bash helm upgrade spu-operator spu-operator-v1.4.0.tgz -n moffett-spu-operator --disable-openapi-validation -f values-target.yaml ``` `--disable-openapi-validation` 跳过 Helm 使用旧 CRD 执行的本地校验;Kubernetes 仍会按生效的 CRD 校验资源。默认升级钩子会更新 ClusterPolicy CRD;启用内置 NFD 时,也会更新其 CRD。 4. 检查配置和功能是否生效。 ```bash helm list -n moffett-spu-operator kubectl get clusterpolicy cluster-policy -o yaml kubectl get pods -n moffett-spu-operator ``` 确认 Helm release 已更新至目标 Chart 版本、ClusterPolicy 配置符合预期,再按[部署后验证](#spu-operator-verification)检查已启用组件的状态和功能。 (spu-operator-upgrade-driver)= ### 升级容器化 SOLA 驱动 仅适用于通过 SPU Operator 部署的容器化 SOLA 驱动。若节点采用主机方式预装驱动,请参考[《SOLA Toolkit 安装指南》](../installation/sola-toolkit-installation-guide.md)手动升级。 SPU Operator 通过 `k8s-driver-manager` initContainer 管理容器化 SOLA 驱动的完整生命周期。升级时,`k8s-driver-manager` 会依次驱逐使用 SPU 的业务 Pod,完成旧驱动卸载,并在新驱动容器部署完成后恢复 SPU Operator 和业务 Pod 的调度。 升级容器化 SOLA 驱动的操作步骤如下: 1. 修改 `values.yaml` 中 SOLA 驱动版本。 ```yaml driver: version: ``` 2. 执行 `helm upgrade` 将变更推送至集群。 ```bash helm upgrade spu-operator spu-operator-.tgz -n moffett-spu-operator -f values.yaml ``` 3. 手动删除当前 SOLA 驱动的 Pod,触发新版本驱动拉起。 ```bash kubectl get node # 查看集群中的节点 NAME kubectl delete pod -l app=moffett-driver-daemonset --field-selector spec.nodeName= -n moffett-spu-operator ``` 删除 SOLA 当前驱动后,需等待一段时间加载新驱动及其他组件。 4. (可选)查看新 SOLA 驱动 Pod 的实时部署状态。 ```bash kubectl get pod -l app=moffett-driver-daemonset -n moffett-spu-operator -w ``` 驱动升级完成后,按[部署后验证](#spu-operator-verification)检查组件是否恢复。 (spu-operator-update-config)= ## 更新配置 本节适用于不变更 SPU Operator 版本、仅调整配置项的场景。 1. 查看已安装的 Helm Chart 版本,并准备相同版本的 Chart 包。 ```bash helm list -n moffett-spu-operator ``` 2. 导出当前 release 的完整配置,保存副本后修改。 ```bash helm get values spu-operator -n moffett-spu-operator --all -o yaml > values-before-update.yaml cp values-before-update.yaml values-update.yaml ``` 导出的配置包含默认值和自定义值。保留更新前的副本,在 `values-update.yaml` 中修改所需配置;升级 Chart 时使用[版本升级流程](#升级-spu-operator-版本)。 3. 修改需要变更的配置项,详见[配置参考](#spu-operator-config-reference)。 ```bash vim values-update.yaml ``` 4. 应用变更,将 `` 替换为步骤 1 中的 Chart 版本。 ```bash helm upgrade spu-operator spu-operator-.tgz -n moffett-spu-operator --disable-openapi-validation -f values-update.yaml ``` ```{admonition} 须知 :class: note 当 `operator.upgradeCRD` 启用时,为避免 Helm 以旧版本 CRD 校验新的 CR 实例,需使用 `--disable-openapi-validation` 选项跳过 Helm 的本地校验,让 Kubernetes 在新 CRD 生效后完成正确校验。 ``` 5. 验证更新结果。 ```bash helm list -n moffett-spu-operator kubectl get pod -n moffett-spu-operator ``` 核对已修改组件的配置是否生效,再按[部署后验证](#spu-operator-verification)检查相应功能。 ## 卸载 1. 卸载 SPU Operator。 ```bash helm list -n moffett-spu-operator # 查看部署的 helm release NAME helm uninstall -n moffett-spu-operator ``` 2. (可选)清理 CRD。`operator.cleanupCRD` 默认关闭,卸载时保留 CRD。需要移除 SPU Operator 的资源定义时,执行: ```bash kubectl delete crd clusterpolicies.moffettai.com ``` 3. 删除 namespace。 ```bash kubectl delete ns moffett-spu-operator ``` 4. 验证卸载结果。 ```bash helm list -n moffett-spu-operator kubectl get namespace moffett-spu-operator ``` 确认 release 已移除,命名空间查询返回 NotFound。未清理的 CRD 会继续保留。 (spu-operator-config-reference)= ## 配置参考 (spu-operator-global-config)= ### Operator 全局配置 | 配置项 | 描述 | 默认值 | | --------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------- | | `nfd.enabled` | 是否随 SPU Operator 部署 NFD。 | `true` | | `operator.repository` | SPU Operator 镜像仓库。 | `moffett` | | `operator.image` | SPU Operator 镜像名。 | `spu-operator` | | `operator.version` | SPU Operator 镜像版本。 | 未指定,默认使用 `chart.AppVersion`。 | | `operator.imagePullPolicy` | 镜像拉取策略。 | `IfNotPresent` | | `operator.imagePullSecrets` | 镜像拉取密钥名称(如果镜像仓库需要凭据)。
创建密钥的操作参见从私有仓库拉取镜像。 | `[]` | | `operator.cleanupCRD` | 卸载时是否清理 ClusterPolicy CRD;启用内置 NFD 时也清理其 CRD。 | `false` | | `operator.upgradeCRD` | 升级时是否自动升级 CRD 资源。 | `true` | (spu-operator-node-status-exporter-config)= ### Node Status Exporter 配置 | 配置项 | 描述 | 默认值 | | ------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------- | | `nodeStatusExporter.enabled` | 是否启用 Node Status Exporter。
启用后,`spu-operator-validator` 会暴露节点驱动状态和 SPU PCI 设备数量等指标。 | `false` | | `nodeStatusExporter.repository` | Node Status Exporter 镜像仓库。 | `moffett` | | `nodeStatusExporter.image` | Node Status Exporter 镜像名。 | `spu-operator-validator` | | `nodeStatusExporter.version` | Node Status Exporter 镜像版本。 | 未指定,默认使用 `chart.AppVersion`。 | | `nodeStatusExporter.imagePullPolicy` | Node Status Exporter 镜像拉取策略。 | `IfNotPresent` | | `nodeStatusExporter.imagePullSecrets` | 镜像拉取密钥名称(如果镜像仓库需要凭据)。 | `[]` | | `nodeStatusExporter.resources` | Node Status Exporter 的资源请求与限制。 | `{}` | (spu-operator-driver-config)= ### Driver 配置 | 配置项 | 描述 | 默认值 | | ------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------- | | `driver.enabled` | 是否由 SPU Operator 部署容器化 SOLA 驱动。 | `true` | | `driver.repository` | SOLA 驱动镜像仓库。 | `moffett` | | `driver.image` | SOLA 驱动镜像名。 | `driver` | | `driver.version` | SOLA 驱动镜像版本。 | `3.17.0-ubuntu22.04` | | `driver.imagePullPolicy` | SOLA 驱动镜像拉取策略。 | `IfNotPresent` | | `driver.imagePullSecrets` | 镜像拉取密钥名称(如果镜像仓库需要凭据)。
创建密钥的操作参见从私有仓库拉取镜像。 | `[]` | | `driver.manager.env` | `k8s-driver-manager` 环境变量。可用于配置控制驱动升级过程中 Pod 的驱逐(Eviction)行为以及节点排空(Drain)策略。 | 详见下表 | | `k8s-driver-manager` 环境变量 | 描述 | 默认值 | | ----------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------- | | `ENABLE_SPU_POD_EVICTION` | 尝试驱逐节点的 SPU Pod。如果驱逐失败,且同时启用了 `ENABLE_AUTO_DRAIN`,对节点执行排空操作。 | `true` | | `ENABLE_AUTO_DRAIN` | 当 SPU Pod 驱逐失败时,允许自动执行节点排空操作。 | `false` | | `DRAIN_USE_FORCE` | 在节点排空过程中,强制驱逐未被任何副本控制器(Deployment、ReplicaSet、StatefulSet、DaemonSet)管理的 SPU Pod。 | `false` | | `DRAIN_POD_SELECTOR_LABEL` | 为 SPU Pod 指定一个标签,在节点排空时驱逐带有该标签的 SPU Pod。 | "" | | `DRAIN_TIMEOUT_SECONDS` | 节点排空操作的超时时间,单位:秒。超时后,强制删除 SPU Pod 以执行排空操作。 | `0s`(表示无超时限制) | | `DRAIN_DELETE_EMPTYDIR_DATA` | 删除使用 emptyDir 卷的 SPU Pod。 | `false` | (spu-operator-toolkit-config)= ### Container Toolkit 配置 | 配置项 | 描述 | 默认值 | | -------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------- | | `toolkit.enabled` | 是否通过 SPU Operator 安装 Container Toolkit。
`true` 适用于节点上未安装 Container Toolkit 的场景;`false` 适用于节点上已安装 Container Toolkit 的场景。 | `true` | | `toolkit.repository` | Container Toolkit 镜像仓库。 | `moffett` | | `toolkit.image` | Container Toolkit 镜像名。 | `container-toolkit` | | `toolkit.version` | Container Toolkit 镜像版本。 | `v1.2.0` | | `toolkit.imagePullPolicy` | Container Toolkit 镜像拉取策略。 | `IfNotPresent` | | `toolkit.imagePullSecrets` | 镜像拉取密钥名称(如果镜像仓库需要凭据)。
创建密钥的操作参见从私有仓库拉取镜像。 | `[]` | (spu-operator-device-plugin-config)= ### Device Plugin 配置 | 配置项 | 描述 | 默认值 | | ------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------- | | `devicePlugin.enabled` | 是否部署 Device Plugin。 | `true` | | `devicePlugin.repository` | Device Plugin 镜像仓库。 | `moffett` | | `devicePlugin.image` | Device Plugin 镜像名。 | `k8s-device-plugin` | | `devicePlugin.version` | Device Plugin 镜像版本。 | `v0.4.0` | | `devicePlugin.imagePullPolicy` | Device Plugin 镜像拉取策略。 | `IfNotPresent` | | `devicePlugin.imagePullSecrets` | 镜像拉取密钥名称(如果镜像仓库需要凭据)。
创建密钥的操作参见从私有仓库拉取镜像。 | `[]` | (spu-operator-sfd-config)= ### SFD 配置 SFD 与 Device Plugin 共用镜像,以独立 DaemonSet 运行。SFD 依赖节点驱动就绪,并通过 NFD 发布设备属性标签。 | 配置项 | 描述 | 默认值 | | --- | --- | --- | | `sfd.enabled` | 是否部署 SFD。 | `true` | | `sfd.repository` | SFD 镜像仓库。 | `moffett` | | `sfd.image` | SFD 镜像名。 | `k8s-device-plugin` | | `sfd.version` | SFD 镜像版本。 | `v0.4.0` | | `sfd.imagePullPolicy` | 镜像拉取策略。 | `IfNotPresent` | | `sfd.imagePullSecrets` | 镜像拉取密钥名称。 | `[]` | | `sfd.env` | SFD 环境变量,详见下表。 | 设置 `SFD_SLEEP_INTERVAL=60s` | | `sfd.args` | 传递给 SFD 的命令行参数。 | 未指定 | | `sfd.resources` | SFD 容器的资源请求与限制。 | `{}` | SFD 支持以下探测参数。环境变量可通过 `sfd.env` 设置,命令行参数可通过 `sfd.args` 设置。 | 命令行参数 / 环境变量 | 描述 | 默认值 | | --- | --- | --- | | `--sleep-interval` / `SFD_SLEEP_INTERVAL` | 两次设备属性重新探测之间的间隔。 | `60s` | | `--no-timestamp` / `SFD_NO_TIMESTAMP` | 是否关闭时间戳标签;设为 `true` 时不生成该标签。 | `false` | (spu-operator-dcsm-exporter-config)= ### DCSM Exporter 配置 | 配置项 | 描述 | 默认值 | | -------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------- | | `dcsmExporter.enabled` | 是否部署 DCSM Exporter。 | `true` | | `dcsmExporter.repository` | DCSM Exporter 镜像仓库。 | `moffett` | | `dcsmExporter.image` | DCSM Exporter 镜像名。 | `dcsm-exporter` | | `dcsmExporter.version` | DCSM Exporter 镜像版本。 | `1.3.0-1.0.0` | | `dcsmExporter.imagePullPolicy` | DCSM Exporter 镜像拉取策略。 | `IfNotPresent` | | `dcsmExporter.imagePullSecrets` | 镜像拉取密钥名称(如果镜像仓库需要凭据)。
创建密钥的操作参见从私有仓库拉取镜像。 | `[]` | | `dcsmExporter.env` | DCSM Exporter 环境变量。可用于指定 DCSM Exporter 监听的地址与端口、指标采集配置文件路径等。 | 详见下表 | | `dcsmExporter.config.name` | 自定义指标 ConfigMap 名称;未配置时使用镜像内的默认指标文件。 | 未指定 | | `dcsmExporter.config.create` | 是否由 Helm 创建自定义指标 ConfigMap。显式配置 `config.name` 且不启用创建时,需预先创建同名 ConfigMap。 | `false` | | `dcsmExporter.config.data` | ConfigMap 中的指标内容(CSV 格式)。当 `config.create: true` 时生效,Helm 将以此内容创建 ConfigMap。 | `""` | | `dcsmExporter.serviceMonitor.enabled` | 是否启用 ServiceMonitor。
使用 Prometheus Operator 时将此参数设置为`true`。 | `false` | | `dcsmExporter.serviceMonitor.interval` | Prometheus 抓取间隔。 | `15s` | | DCSM Exporter 环境变量 | 描述 | 默认值 | | -------------------------- | ------------------------------------------ | ----------------------------------------- | | `DCSM_EXPORTER_LISTEN` | DCSM Exporter 对外提供指标服务的监听端口。 | `:7788` | | `DCSM_EXPORTER_KUBERNETES` | DCSM Exporter 以 Kubernetes 集群模式运行。 | `true` | | `DCSM_EXPORTER_COLLECTORS` | DCSM Exporter 启用的指标采集配置文件路径。 | `/etc/dcsm-exporter/default-counters.csv` | (spu-operator-node-labels)= ### 节点标签 节点标签用于控制组件部署范围或描述设备属性。 #### 部署控制标签 以下列出部署控制标签及自动生成的驱动状态标签。控制部署范围的操作参见[常见部署场景](#spu-operator-selective-deployment)。 | 标签 | 描述 | | ----------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `moffett.ai/spu.deploy.operands=false` | 禁止在该节点部署受 Operator 节点标签控制的配套组件,包括驱动、Container Toolkit、Device Plugin、SFD 和监控组件。 | | `moffett.ai/spu.deploy.driver=false` | 禁止在该节点安装容器化 SOLA 驱动。 | | `moffett.ai/spu.deploy.driver=pre-installed` | 表示该节点已检测到主机方式安装的 SOLA 驱动,Driver 组件将跳过该节点。
该标签由 `k8s-driver-manager` 自动添加,无需手动设置。 | | `moffett.ai/spu.deploy.container-toolkit=false` | 禁止在该节点部署 Container Toolkit。 | | `moffett.ai/spu.deploy.device-plugin=false` | 禁止在该节点部署 Device Plugin。 | | `moffett.ai/spu.deploy.spu-feature-discovery=false` | 禁止在该节点部署 SFD。 | | `moffett.ai/spu.deploy.dcsm-exporter=false` | 禁止在该节点部署 DCSM Exporter。 | (spu-operator-sfd-labels)= #### 设备属性标签 SFD 发布以下设备属性标签,标签值由实际探测结果决定。 | 标签 | 含义 | | --- | --- | | `moffett.ai/spu.count` | 探测到的 `spu.product` 对应的设备(device)数量。 | | `moffett.ai/spu.memory` | 探测到的 SPU 设备内存容量大小,单位:MiB。 | | `moffett.ai/spu.product` | 探测到的 SPU 产品标识。 | | `moffett.ai/sfd.timestamp` | SFD 开始探测的时间戳;可通过 `SFD_NO_TIMESTAMP=true` 关闭。 | 设备运行时的温度、利用率和错误信息参见[监控指标](#spu-operator-observability-metrics)。