BLOOM-176B 部署手册

BLOOM 模型简介

BLOOM（BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model） 模型是一个功能强大的开源大语言模型，支持多达 59 种语言，参数规模高达 176B。它基于 Megatron-LM GPT2 进行训练，采用解码器唯一结构，并运用了多种技术来提升性能。该模型在 ROOTS 语料库上进行训练，展现了有竞争力的性能，并在多任务提示微调后表现更佳。BLOOM 模型由众多 AI 研究人员合作完成，旨在推动自然语言处理技术的民主化。

本文介绍如何在 MOFFETT AI 加速卡上利用 SOLA 部署 BLOOM 176B 模型。

模型架构

BLOOM ARCH

模型配置

  • num_layers: 24

  • num_heads: 112

  • hidden_size: 14336

  • vocab_size: 46152

  • batch_size: 1

  • token_num: 1

  • max_seq_len: 256

  • data_type: MixInt8Bf16

系统要求

  • 至少 24 颗 MOFFETT Antoum 芯片

  • 支持 avx512f 的 CPU

测试环境

  • 2x Intel(R) Xeon(R) Platinum 8380 CPU @ 2.30GHz

  • 16x 64GiB DDR4 3200 MHz

前提条件

请参见《SOLA Runtime 示例程序》完成基础环境配置。

使用流程

部署模型分为以下四个步骤：

说明： 我们为以下每个步骤都提供了对应的脚本，您可以直接使用。

  1. 下载模型和数据集：prepare.sh。

  2. 编译模型：build.sh。

  3. 运行模型：run.sh。

  4. 验证运行结果：verify.sh。

你也可以参考以下步骤手动部署模型。

部署步骤

  1. 执行 prepare.sh 脚本，下载模型和数据集，下载完成后后会自动进行预处理。

    $ cd bloom-176b
$ ./prepare.sh

    若脚本执行失败，您也可以通过以下链接手动下载并解压：

    $ wget https://moffett-oss-bucket01.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/sola-demo/bloom176b/bloom176b_demo.tar.gz
$ tar -zxvf bloom176b_demo.tar.gz

  2. 编译模型。

    $ ./build.sh

  3. 运行模型，可以执行以下脚本验证精度和性能。

    $ ./run.sh

    也可以手动运行，程序接受两个参数，第一个参数为模型路径，第二个参数为模式，模式是可选的：

    # 问答模式
./build/bloom data/model/bloom176b_demo/
# 无限问答模式
./build/bloom data/model/bloom176b_demo/ inf_mode
# 自动问答模式
./build/bloom data/model/bloom176b_demo/ data/questions.txt
# 验证模式
./build/bloom data/model/bloom176b_demo/ verify

  4. 验证模式下验证结果

    $ ./verify.sh

性能指标参考

throughput latency
38 tokens/s 26 ms/token

更多信息

关于 BLOOM 176B 模型的更多信息，请参见 BLOOM 176B 模型论文。