MACS 容器化示例

概述

MACS 容器化(MACS Container Toolkit)利用容器运行时库和实用工具集构建运行模型和应用服务。我们提供高效稳定的镜像,内置了基础环境依赖和模型示例,帮助用户快速完成模型开发和应用部署,开箱即用,灵活高效,更方便快捷的利用墨芯 AI 计算卡的算力资源。

前提条件

  • 物理服务器已安装 Docker,且 Docker 版本不低于 Docker 18.03。

    $ docker --version 
    $ docker info
    
  • 启动 Docker 服务。启动命令如下:

    $ systemctl status docker
    $ systemctl start docker 
    $ systemctl enable docker
    
  • 在物理服务器上已安装 SOLA,安装的详细步骤请参见《SOLA Toolkit 安装指南》。

    注意:

    • 我们已经在镜像内集成 SOLA 稳定版本,您无需在容器中再次安装 SOLA。

    • 容器内和物理服务器安装的 SOLA 版本需保持一致。您可通过以下命令确认版本信息:

      #查询 sola版本信息
    $ ls -al /usr/local/
    

使用镜像服务

为了方便不同用户环境使用,我们发布的镜像均包括在线版镜像和离线版镜像。

  • 使用离线版镜像,请在下载镜像包后将其导入到本地 Docker 仓库。

  • 使用在线版镜像,请确保测试服务器可访问互联网及 Dockerhub。

使用基础镜像

基础镜像基于主流操作系统发行版构建,包括一些基础环境环境依赖和 sola-toolkit,具备运行基本应用的能力,并可在您创建容器中方便地使用墨芯 AI 计算卡。

获取镜像

  • 下载离线版镜像

    $ wget http://moffett-oss-bucket01.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/images/macs/macs-base-sola-3.8.1.tar               
    
  • 下载在线版版镜像

    $ docker pull moffett/macs-base:sola-3.8.1
    

导入镜像(离线版)

获取在线版镜像后,无需执行导入步骤。

获取离线版镜像后,请执行以下命令将镜像导入到本地 Docker 环境。

$ docker load -i macs-base-sola-3.8.1.tar     

创建容器

使用基础镜像,创建一个容器实例。

# 创建容器命令格式
$ docker run -itd --privileged -name <CONTAINER_NAME> <IMAGE_REPO>/<IMAGE_NAME>:<IMAGE_TAG> /bin/bash
#sample
$ docker images |grep macs
$ docker run -itd --privileged --name macs-1.4.1  macs-base:sola-3.8.1 /bin/bash

创建容器参数选项如下:

说明命令启动参数可根据需要灵活调整,根据业务需要动态删减,简要说明如下表,详情请参见 Docker 官方文档。

参数 是否必选 说明
$(CONTAINER_NAME) 容器名称。建议您定义一个容器名。
$(IMAGE_REPO)/$(IMAGE_NAME):$(IMAGE_TAG) 镜像名,包括 3 部分,镜像仓库地址/镜像名:镜像 tag 镜像 ID。
/bin/bash 指定进入容器 shell 环境为 bash。
-itd 交互方式后台运行容器。
-v --volume,声明将宿主机目录挂载到容器内对应的目录。方便宿主机和容器间文件共享。
--privileged (推荐启用)使用特权模式。
--net=host 容器网络默认为 bridge 模式,容器网络与宿主机网络隔离; 设置该参数为 host 后,容器网络为主机模式,可方便共享宿主机网络环境。
--pid=host 在容器中直接看到宿主机的进程信息。
--restart always 容器退出时应用的重新启动策略为 always,默认为 no。
--device /dev/mf-ctl:/dev/mf-ctl
--device /dev/mf-remap-pfn:/dev/mf-remap-pfn
--device /dev/mf-pci-endpoint.0:/dev/mf-pci-endpoint.0
如您不启用特权模式(--privileged),则必须指定该参数,将安装在宿主机上的墨芯计算卡设备节点挂载进容器中。若使用本参数,则需指定--device /dev/mf-ctl:/dev/mf-ctl --device /dev/mf-remap-pfn:/dev/mf-remap-pfn ,
参数后面的部分您可以根据实际情况灵活调整。endpoint 后指定设备 index ID。

如不使用特权模式启动容器,需将使用的设备节点挂载到容器中。

# sample: 将宿主机设备节点 device0 挂载到容器中对应的设备节点device0
$ docker run -it --rm --device /dev/mf-ctl:/dev/mf-ctl --device /dev/mf-remap-pfn:/dev/mf-remap-pfn --device /dev/mf-pci-endpoint.0:/dev/mf-pci-endpoint.0 --name test moffett/macs-base:sola-3.8.1 /bin/bash
# sample: 将宿主机设备节点device12 挂载到容器中的设备节点 device1
$ docker run -it --rm --device /dev/mf-ctl:/dev/mf-ctl --device /dev/mf-remap-pfn:/dev/mf-remap-pfn --device /dev/mf-pci-endpoint.0:/dev/mf-pci-endpoint.0 --device /dev/mf-pci-endpoint.12:/dev/mf-pci-endpoint.1 --name test-sola moffett/macs-base:3.8.1 /bin/bash

验证使用

镜像中已集成稳定版本驱动程序和 sola-toolkit,您无需安装,可在容器内直接执行 sola 相关命令选项:

  • 使用 mx-smi ,使用方式请参见《mx-smi 使用说明》。

  • 使用 mx-qual,使用方式请参见《mx-qual 使用说明》。

基本示例如下:

$ docker exec -it macs-1.4.1 /bin/bash
# 在容器中使用 mx-smi 
$ mx-smi list 
# 在容器中使用 mx-qual 
$ mx-qual list -i 0

使用业务镜像

业务镜像主要为应用/工具和模型提供运行环境。 本文以 sola-demo 和 DCSM 为例,说明业务镜像的使用。

业务容器化示例

sola-demo

获取 sola-demo 镜像

  • 下载离线版镜像

    $ wget http://moffett-oss-bucket01.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/images/Ubuntu/business/sola-demo-3.8.0.tar
    
  • 下载在线版镜像

    $ docker pull moffett/sola-demo:3.8.0
    $ docker images |grep sola-demo 
    

导入镜像(可选)

如果您下载的是离线版镜像,请执行以下命令导入镜像。否则,您可跳过该步骤。

$ docker load -i sola-demo-3.8.0.tar

准备数据

# 下载数据包
$ curl -OL https://moffett-oss-bucket01.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/sola-demo/sola-demo-3.8.0-data-offline.tar.gz
# 解压:标准解压
$ tar -zxvf sola-demo-3.8.0-data-offline.tar.gz
# 解压: 多线程解压(推荐)  
$ tar --use-compress-program=pigz -xvpf sola-demo-3.8.0-data-offline.tar.gz

创建容器并验证模型

创建容器

注意创建容器前请注意所在位置,$PWD为当前目录,查看当前目录下是否有解压的模型数据。

$ docker run -itd --privileged -v $PWD/sola-demo-3.8.0-data-offline:/home/moffett/workspace/sola-demo-3.8.0 --name sola-demo-3.8.0 moffett/sola-demo:3.8.0 /bin/bash
$ docker ps -a |grep sola-demo-3.8.0
ResNet50
  • 进入容器内运行模型

    $ docker exec -it sola-demo-3.8.0 /bin/bash
    $ sola-demo-3.8.0/models/resnet50/run.sh && sola-demo-3.8.0/models/resnet50/verify.sh
    
  • 创建临时容器并运行模型

    $ docker run -it --rm --privileged -v $PWD/sola-demo-3.8.0-data-offline:/home/moffett/workspace/sola-demo-3.8.0 moffett/sola-demo:3.8.0 /bin/bash -c "sola-demo-3.8.0/models/resnet50/run.sh && sola-demo-3.8.0/models/resnet50/verify.sh"
    
Bert
  • 进入容器内运行模型

    $ docker exec -it sola-demo-3.8.0 /bin/bash
    $ sudo sola-demo-3.8.0/models/bert/run.sh && sola-demo-3.8.0/models/bert/verify.sh
    
  • 创建临时容器并运行模型

    $ docker run -it --rm --privileged -v $PWD/sola-demo-3.8.0-data-offline:/home/moffett/workspace/sola-demo-3.8.0 moffett/sola-demo:3.8.0 /bin/bash -c "sudo sola-demo-3.8.0/models/bert/run.sh && sola-demo-3.8.0/models/bert/verify.sh"
    
Bloom7b
  • 进入容器内运行模型

    $ docker exec -it sola-demo-3.8.0 /bin/bash
    $ sola-demo-3.8.0/models/bloom-7b/run.sh && sola-demo-3.8.0/models/bloom-7b/verify.sh
    
  • 创建临时容器并运行模型

    $ docker run  -it --rm --privileged -v $PWD/sola-demo-3.8.0-data-offline:/home/moffett/workspace/sola-demo-3.8.0 moffett/sola-demo:3.8.0 /bin/bash -c "sola-demo-3.8.0/models/bloom-7b/build/bloom --module_path sola-demo-3.8.0/sola_demo_assets/models/bloom/v1/bloom7b_demo -f sola-demo-3.8.0/models/bloom-7b/data/questions.txt"
    
Bloom176b
  • 进入容器内运行模型

    $ docker exec -it sola-demo-3.8.0 /bin/bash
    $ sola-demo-3.8.0/models/bloom-176b/run.sh && sola-demo-3.8.0/models/bloom-7b/verify.sh
    
  • 创建临时容器并运行模型

    $ docker run -it --rm --privileged -v $PWD/sola-demo-3.8.0-data-offline:/home/moffett/workspace/sola-demo-3.8.0 moffett/sola-demo:3.8.0 /bin/bash -c "sola-demo-3.8.0/models/bloom-176b/build/bloom --module_path sola-demo-3.8.0/sola_demo_assets/models/bloom/v1/bloom176b_demo -f sola-demo-3.8.0/models/bloom-176b/data/questions.txt"
    
Chatglm2-6B

进入容器内运行模型

$ docker exec -it sola-demo-3.8.0 /bin/bash
$ cd sola-demo-3.8.0/models/chatglm2-6b/
$ ./run.sh
# 问答模式,输入 exit 退出程序
$ export PYTHONPATH="$PYTHONPATH:$PWD/test"
$ python3 test/chat_chatglmv26b.py --mode="qa"
 # 自动问答模式,问题可以手动指定,默认使用`data/questions.txt`
$ python3 test/chat_chatglmv26b.py --mode="auto-qa" --questions="data/questions.txt"

DCSM

获取 DCSM 镜像

  • 在线版镜像

     $ docker pull moffett/dcsm:1.0-sola-3.8.0
     $ docker images |grep dcsm
    
  • 离线版镜像

     $ wget http://moffett-oss-bucket01.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/images/Ubuntu/business/dcsm/dcsm-1.0-sola-3.8.0.tar
    

导入镜像(可选)

如果您选择离线版镜像,请执行以下命令导入镜像。否则,您可跳过该步骤。

$ docker load -i dcsm-1.0-sola-3.8.0.tar

创建容器

$ docker run -itd --privileged --net=host --name test-dcgm moffett/dcsm:1.0-sola-3.8.0

说明容器启动后会自动拉起 dcsm 服务,无需启动服务步骤。

使用 DCSM

容器启动成功后,即可在容器中使用 DCSM 服务。详细使用方法详见《DCSM 用户手册》。

# docker exec -it test-degm /bin/bash
# 运行level-1 诊断测试
dcsmi diag --run 1
# 在其他服务器上 通过 --host 参数 连接到本机的dcsm 
dcsmi discovery -l --host 10.1.XX.XX:9494

环境清理

注意

以下操作请在物理机上执行。

  • $(CONTAINER_NAME/CONTAINER_ID)请替换为实际的容器名/容器 ID

  • $(IMAGE_NAME:TAG/IMAGE_ID)请替换为实际的镜像名/镜像 ID

停止并删除容器

$ docker stop $(CONTAINER_NAME/CONTAINER_ID) && docker rm $(CONTAINER_NAME/CONTAINER_ID)

删除镜像

$ docker rmi $(IMAGE_NAME:TAG/IMAGE_ID)

删除指定容器/镜像

$ export container_name="your container name"
$ export image_name="your images name:tag or images id"
$ docker rm -f $(docker ps -a -q | grep -E "^($container_name)")
$ docker rmi -f $(docker images -a -q | grep -E "^($image_name:tag)")