DCSM Exporter 用户手册

DCSM（Data Center SPU Manager）Exporter 是基于 DCSM 构建的指标采集工具，用于在单机或集群环境中实时监控墨芯 SPU（Sparse Processing Unit，稀疏处理单元）计算卡的负载与健康状态，并以 Prometheus 格式导出运行数据。

部署方式选择

DCSM Exporter 支持以下部署方式：

单机容器环境：适用于在单台主机上快速部署并验证指标采集能力的场景。
Kubernetes 集群环境：适用于在集群内对多个节点统一部署并接入 Prometheus Operator 的场景。

须知

DCSM Exporter 在 Kubernetes 集群中可单独部署或通过 SPU Operator 统一部署，任选一种方式以避免冲突。通过 SPU Operator 部署的操作，详见《MOFFETT SPU Operator 用户手册》。

部署前准备

安装 SOLA Toolkit，详见《SOLA Toolkit 安装指南》。

获取容器镜像。

# S4/S30/S40/S40AC
docker pull moffett/dcsm-exporter:1.2.0-1.0.0

# S40Lite
docker pull moffett/dcsm-lite-exporter:1.2.0-1.0.0

# S4/S30/S40/S40AC
wget https://moffett-oss-bucket.tos-cn-shanghai.volces.com/macs/v1.11/dcsm-exporter/dcsm-exporter_1.2.0-1.0.0.tar
docker load -i dcsm-exporter_1.2.0-1.0.0.tar

# S40Lite
wget https://moffett-oss-bucket.tos-cn-shanghai.volces.com/macs/v1.11/dcsm-exporter/dcsm-lite-exporter_1.2.0-1.0.0.tar
docker load -i dcsm-lite-exporter_1.2.0-1.0.0.tar

单机容器环境部署

前提条件

安装 MOFFETT Container Toolkit，详见《MOFFETT Container Toolkit 用户手册》。

操作步骤

生成 CDI 规范文件，详见《MOFFETT Container Toolkit 用户手册》。

sudo moffett-ctk cdi generate --driver-root / --output=/etc/cdi/moffett.yaml

启动 DCSM Exporter 容器。

docker run -itd \
       --device moffett.ai/spu=all \
       --net=host \
       --name=dcsm-exporter \
       moffett/dcsm-exporter:1.2.0-1.0.0 \
       -f /etc/dcsm-exporter/default-counters.csv \
       -c 15000 -a :7788 -d all

docker run -itd \
       --device moffett.ai/spu=all \
       --net=host \
       --name=dcsm-exporter \
       moffett/dcsm-lite-exporter:1.2.0-1.0.0 \
       -f /etc/dcsm-exporter/default-counters.csv \
       -c 15000 -a :7788 -d all

下表列出了启动容器时可指定的参数：

命令行参数	环境变量	说明	默认值
-f,--collectors	DCSM_EXPORTER_COLLECTORS	指定包含要收集的 DCSM 字段的文件路径。	/etc/dcsm-exporter/default-counters.csv
-c,--collect-interval	DCSM_EXPORTER_INTERVAL	指定收集指标的时间间隔，单位：毫秒（ms）。	30000
-a,--address	DCSM_EXPORTER_LISTEN	指定监听 HTTP 服务的地址，格式：:<port>。	:7788
-r,--remote-hostengine-info	DCSM_REMOTE_HOSTENGINE_INFO	指定 DCSM Exporter 连接特定主机上部署的 `mx-hostengine`，格式：host_ip:port。	DCSM Exporter 容器内部署的 `mx-hostengine`
-d,--devices	DCSM_EXPORTER_DEVICES_STR	指定要监控的设备，支持的值：all 或指定设备的 ID，例如：all、0,1、2-4、0,2-4。确保指定监控的设备在启动容器时挂载的设备范围内，否则会导致容器启动失败。	all
-k,--kubernetes	DCSM_EXPORTER_KUBERNETES	指定是否将设备对应的 Kubernetes Pod 信息加入指标标签。	FALSE（否）
--pod-resources-kubelet-socket	DCSM_POD_RESOURCES_KUBELET_SOCKET	指定 kubelet pod-resources 套接字文件的路径。	/var/lib/kubelet/pod-resources/kubelet.sock

部署后验证

curl http://<host_ip>:<port>/metrics # 终端中验证
http://<host_ip>:<port>/metrics      # 浏览器中验证

Kubernetes 集群环境部署

前提条件

搭建 Kubernetes 集群，详见 Kubernetes 文档。

操作步骤

创建 DCSM Exporter 的 DaemonSet 和 Service，步骤如下：

创建名为 moffett-monitoring 的 namespace。
```
kubectl create ns moffett-monitoring
```

创建 dcsm-exporter.yaml 部署文件。

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: "dcsm-exporter"
  namespace: "moffett-monitoring"
  labels:
    app.kubernetes.io/name: "dcsm-exporter"
    app.kubernetes.io/version: "1.0.0"
spec:
  updateStrategy:
    type: RollingUpdate
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: "dcsm-exporter"
      app.kubernetes.io/version: "1.0.0"
  template:
    metadata:
      labels:
        app.kubernetes.io/name: "dcsm-exporter"
        app.kubernetes.io/version: "1.0.0"
      name: "dcsm-exporter"
    spec:
      containers:
      - name: "dcsm-exporter"
        image: "moffett/dcsm-exporter:1.2.0-1.0.0"
        env:
        - name: "DCSM_EXPORTER_LISTEN"
          value: ":7788"
        - name: "DCSM_EXPORTER_KUBERNETES"
          value: "true"
        - name: "DCSM_EXPORTER_INTERVAL"
          value: "1000"
        ports:
        - name: "metrics"
          containerPort: 7788
        securityContext:
          privileged: true
        volumeMounts:
        - name: "pod-spu-resources"
          readOnly: true
          mountPath: "/var/lib/kubelet/pod-resources"
        resources:
          requests:
            cpu: "100m"
            memory: "128Mi"
          limits:
            cpu: "500m"
            memory: "256Mi"
      volumes:
      - name: "pod-spu-resources"
        hostPath:
          path: "/var/lib/kubelet/pod-resources"

---

kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  name: "dcsm-exporter"
  namespace: "moffett-monitoring"
  labels:
    app.kubernetes.io/name: "dcsm-exporter"
    app.kubernetes.io/version: "1.0.0"
spec:
  selector:
    app.kubernetes.io/name: "dcsm-exporter"
    app.kubernetes.io/version: "1.0.0"
  ports:
  - name: "metrics"
    port: 7788
    targetPort: 7788

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: "dcsm-exporter"
  namespace: "moffett-monitoring"
  labels:
    app.kubernetes.io/name: "dcsm-exporter"
    app.kubernetes.io/version: "1.0.0"
spec:
  updateStrategy:
    type: RollingUpdate
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: "dcsm-exporter"
      app.kubernetes.io/version: "1.0.0"
  template:
    metadata:
      labels:
        app.kubernetes.io/name: "dcsm-exporter"
        app.kubernetes.io/version: "1.0.0"
      name: "dcsm-exporter"
    spec:
      containers:
      - name: "dcsm-exporter"
        image: "moffett/dcsm-lite-exporter:1.2.0-1.0.0"
        env:
        - name: "DCSM_EXPORTER_LISTEN"
          value: ":7788"
        - name: "DCSM_EXPORTER_KUBERNETES"
          value: "true"
        - name: "DCSM_EXPORTER_INTERVAL"
          value: "1000"
        ports:
        - name: "metrics"
          containerPort: 7788
        securityContext:
          privileged: true
        volumeMounts:
        - name: "pod-spu-resources"
          readOnly: true
          mountPath: "/var/lib/kubelet/pod-resources"
        resources:
          requests:
            cpu: "100m"
            memory: "128Mi"
          limits:
            cpu: "500m"
            memory: "256Mi"
      volumes:
      - name: "pod-spu-resources"
        hostPath:
          path: "/var/lib/kubelet/pod-resources"

---

kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  name: "dcsm-exporter"
  namespace: "moffett-monitoring"
  labels:
    app.kubernetes.io/name: "dcsm-exporter"
    app.kubernetes.io/version: "1.0.0"
spec:
  selector:
    app.kubernetes.io/name: "dcsm-exporter"
    app.kubernetes.io/version: "1.0.0"
  ports:
  - name: "metrics"
    port: 7788
    targetPort: 7788

须知

以上配置使用 Kubernetes 推荐标签规范（app.kubernetes.io/name: dcsm-exporter）。通过 SPU Operator 部署时，使用的是简短形式标签 app=moffett-dcsm-exporter。使用 kubectl 按标签筛选 Pod 时，请以实际部署方式为准。可通过以下命令确认当前环境的实际 label：

kubectl get daemonset moffett-dcsm-exporter -n <namespace> -o jsonpath='{.spec.selector.matchLabels}'

部署 DCSM Exporter。
```
kubectl create -f dcsm-exporter.yaml
```

部署后验证

kubectl get pod -n moffett-monitoring -o wide # 查看 NAMESPACE 为 moffett-monitoring 的所有 Pod 的详细信息
kubectl get svc -n moffett-monitoring         # 查询 NAME 为 dcsm-exporter 的 CLUSTER-IP 和 PORT
curl http://<CLUSTER-IP>:<PORT>/metrics       # 查询 DCSM Exporter 输出的指标数据

自定义 DCSM 指标

DCSM Exporter 支持通过自定义 CSV 文件调整采集字段。建议以默认指标文件为模板生成自定义文件，并通过 -f 参数或 DCSM_EXPORTER_COLLECTORS 环境变量引用该文件，以便在镜像升级、容器重建或 Helm 更新后继续复用配置。

准备自定义指标文件

导出默认指标文件。

docker create --name dcsm-exporter-tmp moffett/dcsm-exporter:1.2.0-1.0.0 # S40Lite 计算卡的镜像替换为 moffett/dcsm-lite-exporter:1.2.0-1.0.0
docker cp dcsm-exporter-tmp:/etc/dcsm-exporter/default-counters.csv ./dcsm-metrics.csv
docker rm dcsm-exporter-tmp

编辑 dcsm-metrics.csv，按需删除或追加字段（参见可用 DCSM 字段参考）。文件需保持 CSV 格式，每行一个字段定义；以 # 开头的行为注释。示例如下：

# DCSM FIELD, Prometheus metric type, help message
DCSM_FI_DEV_SPU_TEMP, gauge, SPU temperature (in C).
DCSM_FI_DEV_POWER_USAGE, gauge, Power draw (in W).
DCSM_FI_DEV_SERIAL, label, Device Serial Number

单机容器环境应用方式

重启容器，并挂载自定义指标文件。示例如下：

docker run -itd \
       --device moffett.ai/spu=all \
       --net=host \
       --name=dcsm-exporter \
       -v $(pwd)/dcsm-metrics.csv:/etc/dcsm-exporter/dcsm-metrics.csv:ro \
       moffett/dcsm-exporter:1.2.0-1.0.0 \
       -f /etc/dcsm-exporter/dcsm-metrics.csv \
       -c 15000 -a :7788 -d all

docker run -itd \
       --device moffett.ai/spu=all \
       --net=host \
       --name=dcsm-exporter \
       -v $(pwd)/dcsm-metrics.csv:/etc/dcsm-exporter/dcsm-metrics.csv:ro \
       moffett/dcsm-lite-exporter:1.2.0-1.0.0 \
       -f /etc/dcsm-exporter/dcsm-metrics.csv \
       -c 15000 -a :7788 -d all

Kubernetes 集群环境应用方式

创建或更新自定义指标 ConfigMap。

kubectl create configmap custom-dcsm-exporter-metrics \
  --from-file=dcsm-metrics.csv \
  -n moffett-monitoring \
  --dry-run=client -o yaml | kubectl apply -f -

dcsm-metrics.csv自定义字段参见可用 DCSM 字段参考。

修改 dcsm-exporter.yaml，将 DCSM_EXPORTER_COLLECTORS 改为 /etc/dcsm-exporter/dcsm-metrics.csv，并增加 ConfigMap 挂载。示例如下：

spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - name: "dcsm-exporter"
        env:
        - name: "DCSM_EXPORTER_COLLECTORS"
          value: "/etc/dcsm-exporter/dcsm-metrics.csv"
        volumeMounts:
        - name: "dcsm-metrics"
          mountPath: "/etc/dcsm-exporter/dcsm-metrics.csv"
          subPath: "dcsm-metrics.csv"
          readOnly: true
      volumes:
      - name: "dcsm-metrics"
        configMap:
          name: custom-dcsm-exporter-metrics

应用更新后的配置。
```
kubectl apply -f dcsm-exporter.yaml
```

通过 SPU Operator 部署

详见《MOFFETT SPU Operator 用户手册》中的自定义 DCSM 指标。

接入 Prometheus 与 Grafana

DCSM Exporter 支持接入 Prometheus 进行指标采集，并使用 Grafana 进行可视化展示。

接入 Prometheus

根据部署 DCSM Exporter 的方式选择以下一种配置方式：

单机容器环境：主机上安装 Prometheus 并直接修改配置文件。
Kubernetes 集群环境：在 Kubernetes 集群中部署 Prometheus，并配置 Service Monitor。

关于如何使用 Prometheus，参见 Prometheus Docs。

单机容器环境

安装 Prometheus，并修改其配置文件，步骤如下：

获取 Prometheus 安装包，并解压缩。
```
tar xvfz prometheus-版本号.tar.gz
```

修改 Prometheus 配置文件，添加监控目标。

在 prometheus.yml 文件的 scrape_configs 字段，添加监控目标（targets），示例如下：

scrape_configs:
  - job_name: "spu-metrics"
    static_configs:
      - targets: ["<host_ip>:7788"] # 添加监控目标主机的 IP 地址及端口号，DCSM Exporter 默认监听端口为 7788；可添加多个目标

重启 Prometheus 服务，使配置生效。Prometheus 默认监听端口为 9090。
```
./prometheus --config.file=prometheus.yml &
```
主机上通过浏览器访问 http://<host_ip>:9090，检索指标数据。

Kubernetes 集群环境

在 Kubernetes 集群环境中，使用 Prometheus Operator 和 Service Monitor 自动发现和监控 DCSM Exporter。Service Monitor 配置会通过 Operator 自动同步到 Prometheus 中。

部署 kube-prometheus-stack。

# 添加 Helm 仓库（只需执行一次）
helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
helm repo update

# 安装 kube-prometheus-stack
helm install kube-prometheus-stack prometheus-community/kube-prometheus-stack \
--create-namespace --namespace prometheus \
--set prometheus.service.type=NodePort \
--set prometheus.prometheusSpec.serviceMonitorSelectorNilUsesHelmValues=false

更多关于安装 kube-prometheus-stack 的详细信息，参见 kube-prometheus-stack。

验证已部署的 Prometheus 服务及端口信息。
```
kubectl get svc -A | grep prometheus
```

部署 Service Monitor。

须知

如果通过 SPU Operator 部署 DCSM Exporter，无需该步骤，可通过 SPU Operator 启用 Service Monitor 服务，详见《MOFFETT SPU Operator 用户手册》中的DCSM Exporter 配置。

a. 创建配置文件。

# service-monitor.yaml
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
  name: "dcsm-exporter"
  namespace: "moffett-monitoring"
  labels:
    app.kubernetes.io/name: "dcsm-exporter"
    app.kubernetes.io/version: "1.0.0"
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: "dcsm-exporter"
      app.kubernetes.io/version: "1.0.0"
  namespaceSelector:
    matchNames:
      - "moffett-monitoring"
  endpoints:
  - port: "metrics"
    path: "/metrics"
    interval: "1s"

b. 应用配置。

kubectl apply -f service-monitor.yaml

通过浏览器访问 http://<node_ip>:30090，检索指标数据。

使用 Grafana

Grafana 是一款开源的可视化与分析工具，可通过仪表盘（Dashboard）帮助收集、关联并可视化数据。在 Kubernetes 集群中部署的 kube-prometheus-stack 集成了 Grafana Dashboard。

单机容器环境

根据 Download Grafana 页面指示，选择对应平台的安装包部署 Grafana，完成后 Grafana 默认监听端口为 3000。
通过浏览器访问 http://<host_ip>:3000，进入 Grafana 登录页面。使用用户名 admin 和密码 admin 登录 Grafana 主界面。
将 Grafana 的数据源设置为 Prometheus，详见 Configure the Prometheus data source。
参见 Import dashboards 导入墨芯提供的 Dashboard 模板（.json 文件），创建 MOFFETT DCSM Exporter Dashboard。可根据实际需求自定义 Dashboard 内容。

Kubernetes 集群环境

默认情况下，Grafana 服务通过 ClusterIP 类型监听端口，仅限集群内部访问。为便于通过浏览器访问，可将其修改为 NodePort 类型，方式类似于 Prometheus Dashboard 的访问方式。步骤如下：

创建 grafana-patch.yaml 补丁文件，修改 Grafana 服务的对外端口为 NodePort 并指定端口号。NodePort 端口号取值在 30000~32767 闭区间范围内，这里以 32300 为例。

vim grafana-patch.yaml

spec:
  type: NodePort          # 服务监听方式
  ports:
  - port: 80              # 集群内访问端口号
    targetPort: 3000      # Pod 内部端口号
    nodePort: 32300       # 节点主机上暴露的端口号

修改服务监听使用指定的 NodePort。

kubectl patch svc <grafana-svc-name> -n prometheus --patch "$(cat grafana-patch.yaml)" # 通过 kubectl get svc -A | grep grafana 命令查询 <grafana-svc-name>

验证已修改的 Grafana 监听端口信息。
```
kubectl get svc -A | grep grafana
```
通过浏览器访问 http://<node_ip>:32300 Grafana 主页面，登录用户名：admin；密码：prom-operator。

须知

登录 Grafana 的密码可通过 kubectl --namespace prometheus get secrets <grafana-svc-name> -o jsonpath="{.data.admin-password}" | base64 -d ; echo 命令查询获取。
参见 Import dashboards 导入墨芯提供的 Dashboard 模板（.json 文件），创建 MOFFETT DCSM Exporter Dashboard。可根据实际需求自定义 Dashboard 内容。

停用与卸载

本节介绍停用和卸载 DCSM Exporter 的操作。

停用 DCSM Exporter

当更新 SOLA Toolkit 时，DCSM Exporter 组件会影响 SOLA Toolkit 卸载，可按以下步骤在指定环境中先停用 DCSM Exporter。

单机容器环境

检查容器环境的 DCSM Exporter。
```
docker ps | grep dcsm-exporter
```

停止 DCSM Exporter 容器。

docker stop <container-name> # 或使用 container ID

Kubernetes 集群环境

在 Kubernetes 集群环境中可选择以下任一方式停用 DCSM Exporter。

通过节点 Taint 停止指定节点调度

该方式适合临时在指定节点停用 DCSM Exporter，步骤如下：

查询集群中部署的 DCSM Exporter 所有 Pod 的详细信息。

kubectl get pod -l app.kubernetes.io/name=dcsm-exporter -n moffett-monitoring -o wide

为集群的指定节点添加污点（Taint）并删除该节点上 DCSM Exporter 相关 Pod。

kubectl get nodes                                                                                                           # 查询集群的所有节点
kubectl taint nodes <node_name> NeedFix=true:NoSchedule                                                                     # 为指定节点添加 Taint，标记为不可调度
kubectl describe node <node_name> | grep Taints                                                                             # 验证节点 Taint 是否生效
kubectl delete pod -l app.kubernetes.io/name=dcsm-exporter -n moffett-monitoring --field-selector spec.nodeName=<node_name> # 删除指定节点上 DCSM Exporter 的 Pod
kubectl get pod -n moffett-monitoring -o wide                                                                               # 验证 Pod 状态

如需恢复指定节点上的 DCSM Exporter 相关 Pod，移除该节点上的 Taint。

kubectl taint nodes <node_name> NeedFix=true:NoSchedule-

通过节点亲和性排除指定节点

该方式通过修改 DaemonSet 配置长期控制指定节点是否运行 DCSM Exporter，步骤如下：

给需要停用 DCSM Exporter 组件的节点添加 dcsm-exporter-disabled=true 标签。

kubectl label node <node_name> dcsm-exporter-disabled=true # 添加标签
kubectl get nodes --show-labels | grep <node_name>         # 验证标签

添加亲和性配置。

在 dcsm-exporter.yaml 文件的 spec 字段添加 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 配置，指定有 dcsm-exporter-disabled=true 标签的节点不运行 DCSM Exporter 组件的 Pod。

affinity:
  nodeAffinity:
     requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
     nodeSelectorTerms:
     - matchExpressions:
        - key: dcsm-exporter-disabled
           operator: NotIn
           values:
           - "true"

应用更新的 DCSM Exporter 的 DaemonSet 配置。
```
kubectl apply -f dcsm-exporter.yaml
```
验证 DCSM Exporter 组件的 Pod 在指定节点上停用。
```
kubectl get pod -o wide -n moffett-monitoring
```
如需在指定节点上恢复 DCSM Exporter 组件，删除标签。
```
kubectl label node <node_name> dcsm-exporter-disabled-
```

卸载 DCSM Exporter

单机容器环境

停用并删除容器。

docker stop dcsm-exporter && docker rm dcsm-exporter

删除镜像。

docker rmi moffett/dcsm-exporter:1.2.0-1.0.0

docker rmi moffett/dcsm-lite-exporter:1.2.0-1.0.0

验证卸载是否完成。

docker ps | grep dcsm-exporter
docker images | grep dcsm-exporter

Kubernetes 集群环境

删除 DCSM Exporter 对应 namespace 下特定资源类型的所有资源，包括 Pod、Deployment、Service、ReplicaSet 等。
```
kubectl delete all --all -n moffett-monitoring
```
删除 DCSM Exporter 的 namespace。
```
kubectl delete ns moffett-monitoring
```

验证卸载是否完成。

kubectl get all -A | grep dcsm-exporter
kubectl get ns | grep moffett-monitoring

可用 DCSM 字段参考

以下列出 DCSM Exporter 支持且推荐用户按需选择的指标和标签字段。如需裁剪或扩展采集项，可从下表选择字段并写入自定义 CSV 文件。

指标字段

用于实时采集和反映设备的运行状态与性能数据，如下表所示。关于 Prometheus 指标类型的详细信息，参见 Understanding metric types。

指标名称	Prometheus 指标类型	描述
DCSM_FI_DEV_NNCORE_CLOCK	gauge	NNCORE 的时钟频率，单位：MHz
DCSM_FI_DEV_SPU_TEMP	gauge	SPU 温度，单位：℃
DCSM_FI_DEV_FAN_SPEED	gauge	风扇调速比（单位：%）
DCSM_FI_DEV_FAN_SPEED_RPM	gauge	风扇转速（RPM）
DCSM_FI_DEV_POWER_USAGE	gauge	功耗，单位：W
DCSM_FI_DEV_PCIE_TX_THROUGHPUT	counter	通过 MXML 传输的 PCIe TX 总字节数，单位：KB
DCSM_FI_DEV_PCIE_RX_THROUGHPUT	counter	通过 MXML 接收的 PCIe RX 总字节数，单位：KB
DCSM_FI_DEV_SPU_UTIL	gauge	SPU 利用率，以百分比格式表示
DCSM_FI_DEV_MEM_COPY_UTIL	gauge	内存利用率，以百分比格式表示
DCSM_FI_DEV_XID_ERRORS	gauge	最后出现的 XID 错误码
DCSM_FI_DEV_DDR_FREE	gauge	空闲 DDR 内存大小，单位：MB
DCSM_FI_DEV_DDR_USED	gauge	用户已使用 DDR 内存大小，单位：MB
DCSM_FI_DEV_DDR_TOTAL	gauge	DDR 内存总大小，单位：MB
DCSM_FI_DEV_ECC_SBE_VOL_TOTAL	counter	单比特易失性 ECC 错误总数
DCSM_FI_DEV_ECC_DBE_VOL_TOTAL	counter	双比特易失性 ECC 错误总数
DCSM_FI_DEV_ECC_SBE_AGG_TOTAL	counter	单比特持久 ECC 错误总数
DCSM_FI_DEV_ECC_DBE_AGG_TOTAL	counter	双比特持久 ECC 错误总数

标签字段

用于描述指标来源设备的静态特征，如下表所示。这些字段不会作为指标上报，而是作为 Prometheus 指标的标签附加在每条指标数据上。

Label 名称	描述
DCSM_FI_DEV_NAME	设备型号
DCSM_FI_DEV_SERIAL	设备序列号（Serial Number，SN）
DCSM_FI_DRIVER_VERSION	驱动版本
DCSM_FI_MXML_VERSION	MXML 版本

DCSM Exporter 用户手册

部署方式选择

部署前准备

单机容器环境部署

前提条件

操作步骤

部署后验证

Kubernetes 集群环境部署

前提条件

操作步骤

部署后验证

自定义 DCSM 指标

准备自定义指标文件

单机容器环境应用方式

Kubernetes 集群环境应用方式

通过 SPU Operator 部署

接入 Prometheus 与 Grafana

接入 Prometheus

单机容器环境

Kubernetes 集群环境

使用 Grafana

单机容器环境

Kubernetes 集群环境

停用与卸载

停用 DCSM Exporter

单机容器环境

Kubernetes 集群环境

通过节点 Taint 停止指定节点调度

通过节点亲和性排除指定节点

卸载 DCSM Exporter

单机容器环境

Kubernetes 集群环境

可用 DCSM 字段参考

指标字段

标签字段

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