BLOOM 7B 部署手册

BLOOM 模型简介

BLOOM (BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model) 是在46种自然语言和13种编程语言上训练的1760亿参数语言模型，论文地址：https://arxiv.org/pdf/2211.05100.pdf。

本文档介绍如何在 MOFFETT AI加速卡上利用 SOLA 部署 BLOOM 7B 模型。

模型架构

BLOOM ARCH

模型配置

  • num_layers: 24

  • num_heads: 32

  • hidden_size: 4096

  • vocab_size: 250680

  • batch_size: 1

  • token_num: 1

  • max_seq_len: 256

模型输入

  • word embedding

  • alibi position embedding

  • gather_H_index

  • scatter_Gcb_index

  • scatter_W_index

系统要求

  • 至少 12 个 MOFFETT Antoum 芯片

  • 支持 avx512f 的 CPU

BLOOM 部署

部署模型分为四个步骤：下载、编译、运行、验证，每个步骤都提供了对应的默认脚本。

下载：prepare.sh

编译：build.sh

运行：run.sh

验证：verify.sh

你也可以参考以下步骤手动部署模型。

部署步骤

  1. 下载模型依赖

    可以执行以下脚本下载模型依赖：

    ./prepare.sh

    若脚本执行失败，也可以通过以下链接手动下载并解压：

    https://moffett-oss-bucket01.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/sola-demo/bloom7b/bloom7b_demo.tar.gz    ```

  2. 编译部署代码

    ./build.sh

  3. 运行

    可以执行以下脚本验证精度和性能：

    ./run.sh

    也可以手动运行，程序接受两个参数，第一个参数为模型路径，第二个参数为模式，模式是可选的：

    # 问答模式
./build/bloom data/model/bloom7b_demo/
# 无限问答模式
./build/bloom data/model/bloom7b_demo/ inf_mode
# 自动问答模式
./build/bloom data/model/bloom7b_demo/ data/questions.txt
# 验证模式
./build/bloom data/model/bloom7b_demo/ verify

  4. 验证模式下验证结果

    ./verify.sh

性能指标参考

测试环境：

  • 2x Intel(R) Xeon(R) Platinum 8380 CPU @ 2.30GHz

  • 16x 64GiB DDR4 3200 MHz

  • 12x MOFFETT Antoum 芯片

throughput latency
52.300 token/s 19.120 ms/token