DCSM Exporter 用户手册
DCSM Exporter 是基于数据中心 SPU 管理器 DCSM(Data Center SPU Manager)构建的指标采集工具,用于在单机或集群环境中实时监控墨芯稀疏处理单元 SPU(Sparse Processing Unit)计算卡的负载与健康状态,并以 Prometheus 格式导出运行数据。
选择部署方式
DCSM Exporter 支持以下部署方式:
单机容器部署。
Kubernetes 集群部署。
须知
DCSM Exporter 在 Kubernetes 集群中可单独部署或通过 SPU Operator 统一部署,任选一种方式以避免冲突。通过 SPU Operator 部署的操作,详见 《MOFFETT SPU Operator 用户手册》。
部署前准备
安装 SOLA Toolkit,详见《SOLA Toolkit 安装指南》。
获取容器镜像。
docker pull moffett/dcsm-exporter:1.3.0-1.0.0
wget https://moffett-oss-bucket.tos-cn-shanghai.volces.com/macs/v1.13/dcsm-exporter/dcsm-exporter_1.3.0-1.0.0.tar docker load -i dcsm-exporter_1.3.0-1.0.0.tar
单机容器环境部署
前提条件
安装 MOFFETT Container Toolkit,详见 《MOFFETT Container Toolkit 用户手册》。
操作步骤
生成容器设备接口(Container Device Interface,CDI)规范文件,详见《MOFFETT Container Toolkit 用户手册》。
sudo moffett-ctk cdi generate --driver-root / --output=/etc/cdi/moffett.yaml
启动 DCSM Exporter 容器。
docker run -itd \ --device moffett.ai/spu=all \ --net=host \ --name=dcsm-exporter \ moffett/dcsm-exporter:1.3.0-1.0.0 \ -f /etc/dcsm-exporter/default-counters.csv \ -c 15000 -a :7788 -d all
下表列出了启动容器时可指定的参数:
命令行参数
环境变量
说明
默认值
-f,--collectors
DCSM_EXPORTER_COLLECTORS
指定包含要收集的 DCSM 字段的文件路径。
/etc/dcsm-exporter/default-counters.csv
-c,--collect-interval
DCSM_EXPORTER_INTERVAL
指定收集指标的时间间隔,单位:毫秒(ms)。
30000
-a,--address
DCSM_EXPORTER_LISTEN
指定监听 HTTP 服务的地址,格式::<port>。
:7788
-r,--remote-hostengine-info
DCSM_REMOTE_HOSTENGINE_INFO
指定 DCSM Exporter 连接特定主机上部署的
mx-hostengine,格式:host_ip:port。DCSM Exporter 容器内部署的
mx-hostengine-d,--devices
DCSM_EXPORTER_DEVICES_STR
指定要监控的设备,支持的值:all 或指定设备的 ID,例如:all、0,1、2-4、0,2-4。
确保指定监控的设备在启动容器时挂载的设备范围内,否则会导致容器启动失败。all
-k,--kubernetes
DCSM_EXPORTER_KUBERNETES
指定是否将设备对应的 Kubernetes Pod 信息加入指标标签。
FALSE(否)
--pod-resources-kubelet-socket
DCSM_POD_RESOURCES_KUBELET_SOCKET
指定 kubelet pod-resources 套接字文件的路径。
/var/lib/kubelet/pod-resources/kubelet.sock
部署后验证
curl http://<host_ip>:<port>/metrics # 终端中验证
Kubernetes 集群环境手动单独部署
前提条件
搭建 Kubernetes 集群,详见 Kubernetes 文档。
操作步骤
创建 DCSM Exporter 的 DaemonSet 和 Service,步骤如下:
创建名为
moffett-monitoring的 namespace。kubectl create ns moffett-monitoring
创建
dcsm-exporter.yaml部署文件。apiVersion: apps/v1 kind: DaemonSet metadata: name: "dcsm-exporter" namespace: "moffett-monitoring" labels: app.kubernetes.io/name: "dcsm-exporter" app.kubernetes.io/version: "1.0.0" spec: updateStrategy: type: RollingUpdate selector: matchLabels: app.kubernetes.io/name: "dcsm-exporter" app.kubernetes.io/version: "1.0.0" template: metadata: labels: app.kubernetes.io/name: "dcsm-exporter" app.kubernetes.io/version: "1.0.0" name: "dcsm-exporter" spec: containers: - name: "dcsm-exporter" image: "moffett/dcsm-exporter:1.3.0-1.0.0" env: - name: "DCSM_EXPORTER_LISTEN" value: ":7788" - name: "DCSM_EXPORTER_KUBERNETES" value: "true" - name: "DCSM_EXPORTER_INTERVAL" value: "30000" ports: - name: "metrics" containerPort: 7788 securityContext: privileged: true volumeMounts: - name: "pod-spu-resources" readOnly: true mountPath: "/var/lib/kubelet/pod-resources" resources: requests: cpu: "100m" memory: "128Mi" limits: cpu: "500m" memory: "256Mi" volumes: - name: "pod-spu-resources" hostPath: path: "/var/lib/kubelet/pod-resources" --- kind: Service apiVersion: v1 metadata: name: "dcsm-exporter" namespace: "moffett-monitoring" labels: app.kubernetes.io/name: "dcsm-exporter" app.kubernetes.io/version: "1.0.0" spec: selector: app.kubernetes.io/name: "dcsm-exporter" app.kubernetes.io/version: "1.0.0" ports: - name: "metrics" port: 7788 targetPort: 7788
部署 DCSM Exporter。
kubectl create -f dcsm-exporter.yaml
部署后验证
在可访问集群 Service 的环境中执行:
kubectl get pod -n moffett-monitoring -o wide # 查看 NAMESPACE 为 moffett-monitoring 的所有 Pod 的详细信息
kubectl get svc -n moffett-monitoring # 查询 NAME 为 dcsm-exporter 的 CLUSTER-IP 和 PORT
curl http://<CLUSTER-IP>:<PORT>/metrics # 查询 DCSM Exporter 输出的指标数据
自定义 DCSM 指标
DCSM Exporter 支持通过自定义 CSV 文件调整采集字段。建议以默认指标文件为模板生成自定义文件,并通过 -f 参数或 DCSM_EXPORTER_COLLECTORS 环境变量引用该文件,以便在镜像升级、容器重建或 Helm 更新后继续复用配置。
准备自定义指标文件
导出默认指标文件。
docker create --name dcsm-exporter-tmp moffett/dcsm-exporter:1.3.0-1.0.0 docker cp dcsm-exporter-tmp:/etc/dcsm-exporter/default-counters.csv ./dcsm-metrics.csv docker rm dcsm-exporter-tmp
修改
dcsm-metrics.csv,按需删除或追加字段(参见可用 DCSM 字段参考)。文件需保持 CSV 格式,每行定义一个字段,以#开头的行为注释。示例如下:# DCSM FIELD, Prometheus metric type, help message DCSM_FI_DEV_SPU_TEMP, gauge, SPU temperature (in C). DCSM_FI_DEV_POWER_USAGE, gauge, Power draw (in W). DCSM_FI_DEV_SERIAL, label, Device Serial Number
单机容器环境应用方式
删除旧容器,重新启动并挂载自定义指标文件,步骤如下:
停止并删除旧容器(以
dcsm-exporter为例)。docker stop dcsm-exporter docker rm dcsm-exporter
重新启动容器,并通过
-v参数挂载自定义指标文件,-f参数指定使用该文件。示例如下:docker run -itd \ --device moffett.ai/spu=all \ --net=host \ --name=dcsm-exporter \ -v $(pwd)/dcsm-metrics.csv:/etc/dcsm-exporter/dcsm-metrics.csv:ro \ moffett/dcsm-exporter:1.3.0-1.0.0 \ -f /etc/dcsm-exporter/dcsm-metrics.csv \ -c 15000 -a :7788 -d all
Kubernetes 集群环境应用方式
创建或更新自定义指标 ConfigMap(自定义字段参见可用 DCSM 字段参考)。
kubectl create configmap custom-dcsm-exporter-metrics \ --from-file=dcsm-metrics.csv \ -n moffett-monitoring \ --dry-run=client -o yaml | kubectl apply -f -
修改
dcsm-exporter.yaml,设置DCSM_EXPORTER_COLLECTORS并挂载 ConfigMap。示例如下:spec: template: spec: containers: - name: "dcsm-exporter" env: - name: "DCSM_EXPORTER_COLLECTORS" value: "/etc/dcsm-exporter/dcsm-metrics.csv" volumeMounts: - name: "dcsm-metrics" mountPath: "/etc/dcsm-exporter/dcsm-metrics.csv" subPath: "dcsm-metrics.csv" readOnly: true volumes: - name: "dcsm-metrics" configMap: name: custom-dcsm-exporter-metrics
应用配置并重启 Pod,加载更新后的指标文件。
kubectl apply -f dcsm-exporter.yaml kubectl rollout restart daemonset/dcsm-exporter -n moffett-monitoring kubectl rollout status daemonset/dcsm-exporter -n moffett-monitoring
按部署后验证查询 /metrics,确认所配置的指标已输出。
通过 SPU Operator 部署
详见《MOFFETT SPU Operator 用户手册》中的DCSM Exporter 指标。
接入 Prometheus 和 Grafana
DCSM Exporter 支持接入 Prometheus 进行指标采集,并使用 Grafana 进行可视化展示。
接入 Prometheus
先部署 Prometheus;Kubernetes 环境使用 Prometheus Operator。安装方法分别参见 Prometheus 文档和 kube-prometheus-stack。
单机容器环境
在 prometheus.yml 的 scrape_configs 中添加 DCSM Exporter 地址,然后重新加载配置:
scrape_configs:
- job_name: "spu-metrics"
static_configs:
- targets: ["<host_ip>:7788"]
Kubernetes 集群环境
先检查 Prometheus 的 spec.serviceMonitorSelector(匹配 ServiceMonitor 的标签)和 spec.serviceMonitorNamespaceSelector(匹配 ServiceMonitor 所在命名空间的标签):
kubectl get prometheus -A
kubectl get prometheus <name> -n <namespace> -o yaml
手动部署和 SPU Operator 部署均需在 Prometheus 的部署配置中设置这两个选择器,使其覆盖待采集的 ServiceMonitor。手动部署的示例位于 moffett-monitoring,Operator 创建的资源位于 moffett-spu-operator;字段含义及空值行为参见 Prometheus 配置参考。
手动部署 DCSM Exporter 时,将以下内容保存为 service-monitor.yaml。
# service-monitor.yaml
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
name: "dcsm-exporter"
namespace: "moffett-monitoring"
labels:
app.kubernetes.io/name: "dcsm-exporter"
app.kubernetes.io/version: "1.0.0"
spec:
selector:
matchLabels:
app.kubernetes.io/name: "dcsm-exporter"
app.kubernetes.io/version: "1.0.0"
namespaceSelector:
matchNames:
- "moffett-monitoring"
endpoints:
- port: "metrics"
path: "/metrics"
interval: "15s"
kubectl apply -f service-monitor.yaml
通过 SPU Operator 部署时,设置 dcsmExporter.serviceMonitor.enabled=true,由 Operator 创建 ServiceMonitor,配置方法参见更新配置。
在 Prometheus 的 Targets 页面确认 DCSM Exporter 抓取状态为 UP,并查询已配置的设备指标。
使用 Grafana
部署 Grafana 并配置 Prometheus 数据源,然后按导入仪表盘中的步骤,导入墨芯提供的 DCSM Exporter Dashboard。确认仪表盘能够显示目标设备的指标。
停用与卸载
本节介绍停用和卸载 DCSM Exporter 的操作。
停用 DCSM Exporter
当更新 SOLA Toolkit 时,DCSM Exporter 组件会影响 SOLA Toolkit 卸载,可按以下步骤在指定环境中先停用 DCSM Exporter。
单机容器环境
检查容器环境的 DCSM Exporter。
docker ps | grep dcsm-exporter
停止 DCSM Exporter 容器。
docker stop <container-name> # 或使用 container ID
Kubernetes 集群环境
在 Kubernetes 集群环境中可选择以下任一方式停用 DCSM Exporter。
通过节点 Taint 停止指定节点调度
该方式适合临时在指定节点停用 DCSM Exporter,步骤如下:
查询集群中部署的 DCSM Exporter 所有 Pod 的详细信息。
kubectl get pod -l app.kubernetes.io/name=dcsm-exporter -n moffett-monitoring -o wide
为集群的指定节点添加污点(Taint)并删除该节点上 DCSM Exporter 相关 Pod。
kubectl get nodes # 查询集群的所有节点 kubectl taint nodes <node_name> NeedFix=true:NoSchedule # 为指定节点添加 Taint,标记为不可调度 kubectl describe node <node_name> | grep Taints # 验证节点 Taint 是否生效 kubectl delete pod -l app.kubernetes.io/name=dcsm-exporter -n moffett-monitoring --field-selector spec.nodeName=<node_name> # 删除指定节点上 DCSM Exporter 的 Pod kubectl get pod -n moffett-monitoring -o wide # 验证 Pod 状态
如需恢复指定节点上的 DCSM Exporter 相关 Pod,移除该节点上的 Taint。
kubectl taint nodes <node_name> NeedFix=true:NoSchedule-
通过节点亲和性排除指定节点
该方式通过修改 DaemonSet 配置长期控制指定节点是否运行 DCSM Exporter,步骤如下:
给需要停用 DCSM Exporter 组件的节点添加
dcsm-exporter-disabled=true标签。kubectl label node <node_name> dcsm-exporter-disabled=true # 添加标签 kubectl get nodes --show-labels | grep <node_name> # 验证标签
添加亲和性配置。
在
dcsm-exporter.yaml文件的spec.template.spec字段添加requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution配置,指定有dcsm-exporter-disabled=true标签的节点不运行 DCSM Exporter 组件的 Pod。affinity: nodeAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: nodeSelectorTerms: - matchExpressions: - key: dcsm-exporter-disabled operator: NotIn values: - "true"
应用更新的 DCSM Exporter 的 DaemonSet 配置。
kubectl apply -f dcsm-exporter.yaml
验证 DCSM Exporter 组件的 Pod 在指定节点上停用。
kubectl get pod -o wide -n moffett-monitoring
如需在指定节点上恢复 DCSM Exporter 组件,删除标签。
kubectl label node <node_name> dcsm-exporter-disabled-
卸载 DCSM Exporter
单机容器环境
停用并删除容器。
docker stop dcsm-exporter && docker rm dcsm-exporter
删除镜像。
docker rmi moffett/dcsm-exporter:1.3.0-1.0.0
验证卸载是否完成。
docker ps | grep dcsm-exporter docker images | grep dcsm-exporter
Kubernetes 集群环境
删除通过本文部署的 DCSM Exporter 及其 Service。
kubectl delete -f dcsm-exporter.yaml
如果创建了本文示例中的监控或自定义指标资源,删除对应资源。
kubectl delete servicemonitor dcsm-exporter -n moffett-monitoring --ignore-not-found kubectl delete configmap custom-dcsm-exporter-metrics -n moffett-monitoring --ignore-not-found
确认 DCSM Exporter 资源已移除。
kubectl get daemonset,pod,service -n moffett-monitoring -l app.kubernetes.io/name=dcsm-exporter
(可选)如果
moffett-monitoring命名空间仅用于本次部署,删除该命名空间。kubectl delete ns moffett-monitoring
可用 DCSM 字段参考
DCSM Exporter 支持指标和标签两类字段。如需裁剪或扩展采集项,可选择对应字段并写入自定义 CSV 文件。
指标字段
用于实时采集和反映设备的运行状态与性能数据,如下表所示。关于 Prometheus 指标类型的详细信息,参见 Understanding metric types。
指标名称 |
Prometheus 指标类型 |
描述 |
|---|---|---|
DCSM_FI_DEV_NNCORE_CLOCK |
gauge |
NNCORE 的时钟频率,单位:MHz |
DCSM_FI_DEV_SPU_TEMP |
gauge |
SPU 温度,单位:℃ |
DCSM_FI_DEV_FAN_SPEED |
gauge |
风扇调速比(单位:%) |
DCSM_FI_DEV_FAN_SPEED_RPM |
gauge |
风扇转速(RPM) |
DCSM_FI_DEV_POWER_USAGE |
gauge |
功耗,单位:W |
DCSM_FI_DEV_PCIE_TX_THROUGHPUT |
counter |
通过 MXML 传输的 PCIe TX 总字节数,单位:KB |
DCSM_FI_DEV_PCIE_RX_THROUGHPUT |
counter |
通过 MXML 接收的 PCIe RX 总字节数,单位:KB |
DCSM_FI_DEV_SPU_UTIL |
gauge |
SPU 利用率,以百分比格式表示 |
DCSM_FI_DEV_MEM_COPY_UTIL |
gauge |
内存利用率,以百分比格式表示 |
DCSM_FI_DEV_XID_ERRORS |
gauge |
最后出现的 XID 错误码 |
DCSM_FI_DEV_DDR_FREE |
gauge |
空闲 DDR 内存大小,单位:MB |
DCSM_FI_DEV_DDR_USED |
gauge |
用户已使用 DDR 内存大小,单位:MB |
DCSM_FI_DEV_DDR_TOTAL |
gauge |
DDR 内存总大小,单位:MB |
DCSM_FI_DEV_DDR_RESERVED |
gauge |
预留 DDR 内存大小,单位:MB |
DCSM_FI_DEV_DDR_USED_PERCENT |
gauge |
DDR 使用率,公式:Used/(Total−Reserved),取值范围:0.0~1.0 |
DCSM_FI_DEV_ECC_SBE_VOL_TOTAL |
counter |
单比特易失性 ECC 错误总数 |
DCSM_FI_DEV_ECC_DBE_VOL_TOTAL |
counter |
双比特易失性 ECC 错误总数 |
DCSM_FI_DEV_ECC_SBE_AGG_TOTAL |
counter |
单比特持久 ECC 错误总数 |
DCSM_FI_DEV_ECC_DBE_AGG_TOTAL |
counter |
双比特持久 ECC 错误总数 |
标签字段
用于描述指标来源设备的静态特征,如下表所示。这些字段不会作为指标上报,而是作为 Prometheus 指标的标签附加在每条指标数据上。
Label 名称 |
描述 |
|---|---|
DCSM_FI_DEV_NAME |
设备型号 |
DCSM_FI_DEV_SERIAL |
设备序列号(Serial Number,SN) |
DCSM_FI_DRIVER_VERSION |
驱动版本 |
DCSM_FI_MXML_VERSION |
MXML 版本 |